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Types and Programming Languages习题的参考解答及思考（第23章）

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第23章

章节23.4

练习23.4.1

题目：

Using the typing rules in Figure 23-1, convince yourself that the terms above have the types given.

\[ \begin{aligned} &\text{id} = \lambda \text{X. } \lambda \text{x}: \text{X. } \text{x}; \\ \blacktriangleright \text{ } &\text{id} : \forall \text{X. } \text{X} \to \text{X} \end{aligned} \]

\[ \begin{aligned} &\text{id} \text{ } [\text{Nat}]; \\ \blacktriangleright \text{ } &\langle \text{fun} \rangle : \text{Nat} \to \text{Nat} \end{aligned} \]

\[ \begin{aligned} &\text{id} \text{ } [\text{Nat}] \text{ } 0; \\ \blacktriangleright \text{ } &0 : \text{Nat} \end{aligned} \]

\[ \begin{aligned} &\text{double} = \lambda \text{X. } \lambda \text{f}: \text{X} \to \text{X. } \lambda \text{a}: \text{X. } \text{f (f a)}; \\ \blacktriangleright \text{ } &\text{double} : \forall \text{X. } (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \to \text{X} \end{aligned} \]

\[ \begin{aligned} &\text{doubleNat} = \text{double} \text{ } [\text{Nat}]; \\ \blacktriangleright \text{ } &\text{doubleNat} : (\text{Nat} \to \text{Nat}) \to \text{Nat} \to \text{Nat} \end{aligned} \]

\[ \begin{aligned} &\text{doubleNatArrow} = \text{double} \text{ } [\text{Nat} \to \text{Nat}]; \\ \blacktriangleright \text{ } &\text{doubleNatArrow} : ((\text{Nat} \to \text{Nat}) \to \text{Nat} \to \text{Nat}) \to (\text{Nat} \to \text{Nat}) \to \text{Nat} \to \text{Nat} \end{aligned} \]

\[ \begin{aligned} &\text{double} \text{ } [\text{Nat}] \text{ } (\lambda \text{x}: \text{Nat. } \text{succ(succ(x))}) \text{ } 3; \\ \blacktriangleright \text{ } &7 : \text{Nat} \end{aligned} \]

\[ \begin{aligned} &\text{selfApp} = \lambda \text{x}: \forall \text{X. } \text{X} \to \text{X. } \text{x } [\forall \text{X. } \text{X} \to \text{X}] \text{ } \text{x}; \\ \blacktriangleright \text{ } &\text{selfApp} : (\forall \text{X. } \text{X} \to \text{X}) \to (\forall \text{X. } \text{X} \to \text{X}) \end{aligned} \]

\[ \begin{aligned} &\text{quadruple} = \lambda \text{X. } \text{double } [\text{X} \to \text{X}] \text{ } (\text{double } [\text{X}]); \\ \blacktriangleright \text{ } &\text{quadruple} : \forall \text{X. } (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \to \text{X} \end{aligned} \]

解答：

简单且冗长，略。

练习23.4.2

题目：

Convince yourself that \( \text{map} \) really has the type shown.

解答：

简单且冗长，略。

练习23.4.3

Using \( \text{map} \) as a model, write a polymorphic list-reversing function:

\( \text{reverse}: \forall \text{X. } \text{List X} \to \text{List X} \).

解答：

reverse尾列表得到列表rl，然后再append首元素到rl即可，由于 \( \text{cons} \) 只能做到prepend元素到列表，故我们需要先定义一个辅助函数实现append元素到列表， append的实现就是简单的递归定义，首先考虑空列表的情况，接着考虑至少有一个元素+尾列表的情况，并递归处理尾列表，具体如下：

\( \begin{aligned} \text{append} = &\text{ }\lambda \text{X. } (\text{fix } (\lambda \text{self}: \text{List X} \to \text{X} \to \text{List X. } \\ &\quad \quad \quad \lambda \text{l}: \text{List X. } \lambda \text{e}: \text{X. } \\ &\quad \quad \quad \quad \text{if isnil } [\text{X}] \text{ l} \\ &\quad \quad \quad \quad \text{then } \text{cons } [\text{X}] \text{ e l} \\ &\quad \quad \quad \quad \text{else } \text{cons } [\text{X}] \text{ } (\text{head } [\text{X}] \text{ l}) \text{ } (\text{self } (\text{tail } [\text{X}] \text{ l}) \text{ e}))) \end{aligned} \)

\( \begin{aligned} \text{reverse} = &\text{ }\lambda \text{X. } (\text{fix } (\lambda \text{self}: \text{List X} \to \text{List X. } \\ &\quad \quad \quad \lambda \text{l}: \text{List X. } \\ &\quad \quad \quad \quad \text{if isnil } [\text{X}] \text{ l} \\ &\quad \quad \quad \quad \text{then } \text{nil } [\text{X}] \\ &\quad \quad \quad \quad \text{else } \text{append } [\text{X}] \text{ } (\text{self } (\text{tail } [\text{X}] \text{ l})) \text{ } (\text{head } [\text{X}] \text{ l}))) \end{aligned} \)

练习23.4.4

题目：

Write a simple polymorphic sorting function

\( \text{sort}: \forall \text{X. } (\text{X} \to \text{X} \to \text{Bool}) \to (\text{List X}) \to \text{List X} \)

where the first argument is a comparison function for elements of type \( \text{X} \).

解答：

merge sort用递归能很自然地表达，这里我们固定把左区间分成单元素列表，即由首元素单独组成的列表，右区间则直接取尾列表， sort完右区间后，再合并单元素列表和已经排序完的尾列表，得到的算法就是insertion sort，如下：

\( \begin{aligned} \text{sort} = &\text{ }\lambda \text{X. } (\text{fix } (\lambda \text{self}: (\text{X} \to \text{X} \to \text{Bool}) \to (\text{List X}) \to \text{List X} \\ &\quad \quad \quad \lambda \text{leq}: \text{X} \to \text{X} \to \text{Bool.} \\ &\quad \quad \quad \lambda \text{l}: \text{List X.} \\ &\quad \quad \quad \quad \text{if isnil } [\text{X}] \text{ l} \text{ then } \text{nil } [\text{X}] \\ &\quad \quad \quad \quad \text{else } \text{mergeHeadAndSortedTail } [\text{X}] \text{ leq } (\text{head } [\text{X}] \text{ l}) \text{ } (\text{self } (\text{tail } [\text{X}] \text{ l})))) \end{aligned} \)

\( \begin{aligned} \text{mergeHeadAndSortedTail} = &\text{ }\lambda \text{X. } (\text{fix } (\lambda \text{self}: \text{X} \to (\text{List X}) \to \text{List X} \\ &\quad \quad \quad \lambda \text{leq}: \text{X} \to \text{X} \to \text{Bool.} \\ &\quad \quad \quad \lambda \text{h}: \text{X.} \\ &\quad \quad \quad \lambda \text{t}: \text{List X.} \\ &\quad \quad \quad \quad \text{if isnil } [\text{X}] \text{ t} \text{ then } \text{cons } [\text{X}] \text{ h } (\text{nil } [\text{X}]) \\ &\quad \quad \quad \quad \text{else if leq h } (\text{head } [\text{X}] \text{ t}) \text{ then } \text{cons } [\text{X}] \text{ h t} \\ &\quad \quad \quad \quad \text{else } \text{cons } [\text{X}] \text{ } (\text{head } [\text{X}] \text{ t}) \text{ } (\text{self leq h } (\text{tail } [\text{X}] \text{ t})))) \end{aligned} \)

练习23.4.5

题目：

Write a term \( \text{and} \) that takes two arguments of type \( \text{CBool} \) and computes their conjunction.

解答：

\( \text{and } = \lambda \text{b1}: \text{Bool. } \lambda \text{b2}: \text{Bool. } \lambda \text{X. } \lambda \text{t}: \text{X. } \lambda \text{f}: \text{X. } \text{b1 } [\text{X}] \text{ } (\text{b2 } [\text{X}] \text{ t f} ) \text{ f} \)

练习23.4.6

题目：

Write a function \( \text{iszro} \) that will return \( \text{tru} \) when applied to the Church numeral \( \text{c0} \) and \( \text{fls} \) otherwise.

解答：

\( \text{iszro} = \lambda \text{n}: \text{CNat. } \text{n } [\text{Bool}] \text{ } (\lambda \text{b}: \text{Bool. } \text{fls}) \text{ tru} \)

练习23.4.7

题目：

Verify that the terms

\( \begin{aligned} &\text{ctimes} = \lambda \text{m}: \text{CNat. } \text{n}: \text{CNat. } \lambda \text{X. } \lambda \text{s}: \text{X} \to \text{X. } \text{n } [\text{X}] \text{ } (\text{m } [\text{X}] \text{ s}) \\ \blacktriangleright \text{ } &\text{ctimes} : \text{CNat} \to \text{CNat} \to \text{CNat} \end{aligned} \)

\( \begin{aligned} &\text{cexp} = \lambda \text{m}: \text{CNat. } \text{n}: \text{CNat. } \lambda \text{X. } \text{n } [\text{X} \to \text{X}] \text{ } (\text{m } [\text{X}]) \\ \blacktriangleright \text{ } &\text{cexp} : \text{CNat} \to \text{CNat} \to \text{CNat} \end{aligned} \)

have the indicated types. Give an informal argument that they implement the arithmetic multiplication and exponentiation operators.

解答：

首先说明为什么\( \text{ctimes}, \text{cexp} \)具有上述的类型，先从\( \text{ctimes} \)开始：

\( \text{s} \)具有类型\( \text{X} \to \text{X} \)，而\( \text{CNat} = \forall \text{X. } (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \to \text{X} \)，因此\( \text{m } [\text{X}] \text{ s} \)具有类型\( \text{X} \to \text{X} \)，进而\( \text{n } [\text{X}] \text{ } (\text{m } [\text{X}] \text{ s}) \) 具有类型\( \text{X} \to \text{X} \)，最终我们得到结论：\( \lambda \text{X. } \lambda \text{s}: \text{X} \to \text{X. } \text{n } [\text{X}] \text{ } (\text{m } [\text{X}] \text{ s}) \)具有类型 \( \forall \text{X. } (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \to \text{X} \)，也就是\( \text{CNat} \)，综上，\( \text{ctimes} \)具有类型\( \text{CNat} \to \text{CNat} \to \text{CNat} \)。

接着是\( \text{cexp} \)：

\( \text{m } [\text{X}] \)具有类型 \( (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \to \text{X} \)，而\( \text{n } [\text{X} \to \text{X}] \text{ } \)具有类型 \( ((\text{X} \to \text{X}) \to (\text{X} \to \text{X})) \to (\text{X} \to \text{X}) \to (\text{X} \to \text{X}) \)，进而\( \text{n } [\text{X} \to \text{X}] \text{ } (\text{m } [\text{X}]) \)具有类型 \( (\text{X} \to \text{X}) \to (\text{X} \to \text{X}) = (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \to \text{X} \)。最终我们得到结论：\( \lambda \text{X. } \text{n } [\text{X} \to \text{X}] \text{ } (\text{m } [\text{X}]) \)具有类型 \( \forall \text{X. } (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \to \text{X} \)，也就是\( \text{CNat} \)，综上，\( \text{ctimes} \)具有类型\( \text{CNat} \to \text{CNat} \to \text{CNat} \)。

最后我们说明下为什么\( \text{ctimes m n} \)可以计算\( \text{m} \times \text{n} \)，而\( \text{cexp m n} \)可以计算\( \text{m}^{\text{n}} \)，先从\( \text{ctimes} \)开始：

求值\( \text{m } [\text{X}] \text{ s} \)，我们会得到一个单参数函数\( \text{f} \)，它接收一个起始值\( \text{z} \)，并以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{m} \)次，返回\( \text{m} \)次迭代调用后的结果值，结果值的类型和\( \text{z} \)是一样的，紧接着，我们会求值\( \text{n } [\text{X}] \text{ f} \)，也得到一个单参数函数\( \text{g} \)，它接收一个起始值\( \text{z} \)，并以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{f} \)共\( \text{n} \)次，返回\( \text{n} \)次迭代调用后的结果值，结果值的类型和\( \text{z} \)是一样的。可得，迭代调用\( \text{f} \)共\( \text{n} \)次实际上就相当于迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{m} \times \text{n} \)次，也就是\( \text{g} \)的作用是：接收一个起始值\( \text{z} \)，并以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{m} \times \text{n} \)次。最终我们求值得到的结果是\( \lambda \text{X. } \lambda \text{s}: \text{X} \to \text{X. } \text{g} \)，不考虑类型参数\( \text{X} \)的话，它接收一个后继函数参数\( \text{s} \)，以及接收一个起始值\( \text{z} \)（由\( \text{g} \)接收），然后以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{m} \times \text{n} \)次并返回，返回值类型和\( \text{z} \)一样。综上，\( \text{ctimes m n} \)能正确计算\( \text{m} \times \text{n} \)。

接着是\( \text{cexp} \)：

求值\( \text{m } [\text{X}] \)，我们会得到一个双参数函数\( \text{f} \)，它接收后继函数\( \text{s} \)和起始值\( \text{z} \)，并以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{m} \)次，返回\( \text{m} \)次迭代调用后的结果值，结果值的类型和\( \text{z} \)是一样的，紧接着，我们会求值\( \text{n } [\text{X} \to \text{X}] \text{ f} \)，也得到一个单参数函数\( \text{g} \)，它接收一个起始值\( \text{s} \)，并以\( \text{s} \)为起始值迭代调用\( \text{f} \)共\( \text{n} \)次，返回\( \text{n} \)次迭代调用后的结果值，结果值的类型和\( \text{s} \)是一样的。以\( \text{s} \)为起始值迭代调用\( \text{f} \)共\( \text{n} \)次的作用不好直接看出来，我们先看一次调用\( \text{f s} \)的效果，这里会返回一个单参数函数\( \text{f}_1 \)，它接收一个起始值\( \text{z} \)，并以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{m} \)次，接着看迭代两次调用\( \text{f (f s)} = \text{f } \text{f}_1 \)的效果，返回单参数函数\( \text{f}_2 \)，它接收一个起始值\( \text{z} \)，并以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{f}_1 \)共\( \text{m} \)次，一次\( \text{f}_1 \)的调用相当于\( \text{m} \)次\( \text{s} \)的迭代调用，进而\( \text{m} \)次\( \text{f}_1 \)的迭代调用相当于\( \text{m} \times \text{m} = \text{m}^2 \)次\( \text{s} \)的迭代调用，以此类推，可得，以\( \text{s} \)为起始值迭代调用\( \text{f} \)共\( \text{n} \)次，会得到一个单参数函数\( \text{f}_n \)，它接收一个起始值\( \text{z} \)，并以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{m}^\text{n} \)次，综上，最终求值结果是单参数函数\( \text{g} \)，它接收一个起始值\( \text{s} \)，并以\( \text{s} \)为起始值迭代调用\( \text{f} \)共\( \text{n} \)次，并返回另外一个单参数函数\( \text{f}_n \)，它接收一个起始值\( \text{z} \)，并以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{m}^\text{n} \)次，一个单参数函数返回另外一个单参数函数，实际上就是双参数函数，接收后继函数\( \text{s} \)以及起始值\( \text{z} \)，并以\( \text{z} \)为起始值迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{m}^\text{n} \)次，可得，\( \text{cexp m n} \)能正确计算\( \text{m}^{\text{n}} \)。

练习23.4.8

题目：

Show that the type

\( \text{PairNat} = \forall \text{X. } (\text{CNat} \to \text{CNat} \to \text{X}) \to \text{X} \);

can be used to represent pairs of numbers, by writing functions

\( \text{pairNat} : \text{CNat} \to \text{CNat} \to \text{PairNat} \);

\( \text{fstNat} : \text{PairNat} \to \text{CNat} \);

\( \text{sndNat} : \text{PairNat} \to \text{CNat} \);

for constructing elements of this type from pairs of numbers and for accessing their first and second components.

解答：

\( \text{pairNat} = \lambda \text{n}_1: \text{CNat. } \lambda \text{n}_2: \text{CNat. } \lambda \text{X. } \lambda \text{f}: \text{CNat} \to \text{CNat} \to \text{X. } \text{f } \text{n}_1 \text{ } \text{n}_2 \)

\( \text{fstNat} = \lambda \text{p}: \text{PairNat. } \text{p } [\text{CNat}] \text{ } (\lambda \text{n}_1: \text{CNat. } \lambda \text{n}_2: \text{CNat. } \text{n}_1) \)

\( \text{sndNat} = \lambda \text{p}: \text{PairNat. } \text{p } [\text{CNat}] \text{ } (\lambda \text{n}_1: \text{CNat. } \lambda \text{n}_2: \text{CNat. } \text{n}_2) \)

练习23.4.9

题目：

Use the functions defined in Exercise 23.4.8 to write a function \( \text{prd} \) that computes the predecessor of a Church numeral (returning \( 0 \) if its input is \( 0 \)). Hint: the key idea is developed in the example in \( \S 5.2 \). Define a function \( \text{f}: \text{PairNat} \to \text{PairNat} \) that maps the pair \( (i, j) \) into \( (i + 1, i) \)—that is, it throws away the second component of its argument, copies the first component to the second, and increments the first. Then \( n \) applications of \( f \) to the starting pair \( (0, 0) \) yields the pair \( (n, n - 1) \), from which we extract the predecessor of \( n \) by projecting the second component.

解答：

\( \text{pairSucc} = \lambda \text{p}: \text{PairNat. } \lambda \text{n}: \text{CNat. } \text{pairNat } (\text{cplus } \text{c}_1 \text{ } \text{fstNat p}) \text{ } (\text{fstNat p}) \)

\( \text{prd} = \lambda \text{n}: \text{CNat. } \text{sndNat } (\text{n } [\text{PairNat}] \text{ pairSucc } (\text{pairNat } \text{c}_0 \text{ } \text{c}_0)) \)

练习23.4.10

题目：

There is another way of computing the predecessor function on Church numerals. Let \( \text{k} \) stand for the untyped lambda-term \( \lambda \text{x. } \lambda \text{y. } \text{x} \) and \( \text{i} \) for \( \lambda \text{x. } \text{x} \). The untyped lambda-term

\( \text{vpred} = \lambda \text{n. } \lambda \text{s. } \lambda \text{z. } \text{n } (\lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } (\text{k z}) \text{ i} \)

(from Barendregt, 1992, who attributes it to J. Velmans) computes the predecessor of an untyped Church numeral. Show that this term can be typed in System F by adding type abstractions and applications as necessary and annotating the bound variables in the untyped term with appropriate types. For extra credit, explain why it works!

解答：

我们先讲下为什么\( \text{vpred} \)能正确计算前继，后面再讲怎么赋予类型的问题：

从\( \text{vpred} \)的参数命名就可以猜到， \( \text{n} \)应该是个\( \text{CNat} \)，然后\( \text{s} \)应该是个后继函数，具体类型不确定， \( \text{z} \)应该是个起始值，具体类型不确定，然后\( \text{p}, \text{q} \)原本猜是某种类型的\( \text{Pair} \)，后面发现不是，现在我们暂定不假定\( \text{p}, \text{q} \)有什么类型和作用，等下再考虑。

先看\( \text{k} \)，它接收两个参数\( \text{x}, \text{y} \)，并且无视第二个参数\( \text{y} \)，无脑返回第一个参数\( \text{x} \)，也就是它的作用是记忆住第一个参数，然后随便给个参数，它就能返回它记忆的那个参数。

接着看\( \text{k z} \)，效果就是记忆住参数\( \text{z} \)，然后返回一个单参数函数\( \text{r} \)，你随便给\( \text{r} \)一个参数，它都会返回它记忆的参数\( \text{z} \)。

接着看\( \text{n } (\lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } (\text{k z}) \)，效果是以\( \text{k z} \)为起始值，迭代调用\( \lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s}) \) 共\( \text{n} \)次，作用不好看出来，所以我们逐步看每次迭代调用的效果：

第一次迭代调用为\( (\lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } (\text{k z}) \)，将\( \text{k z} \)作为参数\( \text{p} \)代入函数体，我们会得到\( \lambda \text{q. } \text{q } ((\text{k z}) \text{ s}) \)，这里\( \text{k} \)记忆住了它的第一个参数\( \text{z} \)，然后我们又随便给了它个参数\( \text{s} \)，于是它返回了它记忆的参数\( \text{z} \)，因此\( (\text{k z}) \text{ s} \)会求值得到\( \text{z} \)，进而可得第一次迭代调用得到的是\( \lambda \text{q. } \text{q } \text{z} \)，我们记\( \text{f}_1 = \lambda \text{q. } \text{q } \text{z} \)。

接着考虑第二次迭代调用，为\( (\lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } \text{f}_1 \) 将\( \text{f}_1 \)作为参数\( \text{p} \)代入函数体，我们会得到\( \lambda \text{q. } \text{q } (\text{f}_1 \text{ s}) \)，这里\( \text{f}_1 \text{ s} = (\lambda \text{q. } \text{q } \text{z}) \text{ s} \)会求值得到\( \text{s z} \) 进而可得第二次迭代调用得到的是\( \lambda \text{q. } \text{q } (\text{s z}) \)，我们记\( \text{f}_2 = \lambda \text{q. } \text{q } (\text{s z}) \)。

类似上面，容易得到\( \text{f}_3 = \lambda \text{q. } \text{q } (\text{s (s z)}) \)，以此类推，可得第\( \text{n} \)次迭代调用后的结果值为\( \text{f}_n = \lambda \text{q. } \text{q } (\text{s}^{\text{n} - 1} \text{ z}) \)，这里\( \text{s}^{\text{n} - 1} \text{ z} \)为以\( \text{z} \)为初始值，迭代调用\( \text{s} \)共\( \text{n - 1} \)次的缩写。

综上，求值\( \text{n } (\lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } (\text{k z}) \) 会得到\( \text{f}_n = \lambda \text{q. } \text{q } (\text{s}^{\text{n} - 1} \text{ z}) \)。此时函数体会进一步求值\( \text{f}_n \text{ i} \)，得到的是\( \text{s}^{\text{n} - 1} \text{ z} \)，最终可得\( \text{vpred n} \)求值得到的是\( \lambda \text{s. } \lambda \text{z. } \text{s}^{\text{n} - 1} \text{ z} \)，也就是\( \text{n} \)的前继了。

综上，\( \text{vpred} \)能正确计算前继。

现在，我们讲如何给这些项赋予类型，由于题目没有限制我们怎么赋予项类型，故我们按最自然的想法/愿望来考虑，问自己，这个项的作用是什么，它应该要有什么类型：

首先，参数\( \text{n} \)的类型应该是\( \text{CNat} \)，然后由于\( \text{CNat} = \forall \text{X. } (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \to \text{X} \)，可得\( \text{s} \)的类型应该是\( \text{X} \to \text{X} \)，而\( \text{z} \)的类型应该是\( \text{X} \)， \( \text{s} \)中的类型变量\( \text{X} \)和\( \text{z} \)的类型变量\( \text{X} \) 应该要是同一类型，因此我们不能分别为\( \text{s}, \text{z} \)引入两个独立的类型变量，而应该在它们外部引入一个类型变量\( \text{X} \)供\( \text{s}, \text{z} \)共同使用，于是目前可得\( \text{vpred} \)大概长如下这样：

\( \text{vpred} = \lambda \text{n}: \text{CNat. } \lambda \text{X. } \lambda \text{s}: \text{X} \to \text{X. } \lambda \text{z}: \text{X. } \text{n } (\lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } (\text{k z}) \text{ i} \)

这里需要注意下，\( \text{CNat} \)中的类型变量\( \text{X} \)是独立类型变量，和\( \text{vpred} \)引入的类型变量\( \text{X} \)不一定要实例化成同类型，为了避免歧义，我们改下\( \text{CNat} \)的类型变量名： \( \text{CNat} = \forall \text{Y. } (\text{Y} \to \text{Y}) \to \text{Y} \to \text{Y} \)

接着，我们看\( \text{n } (\lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } (\text{k z}) \)，由\( \text{CNat} \)的定义，可得\( \lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s}) \)的类型应该是\( \text{Y} \to \text{Y} \)，而\( \text{k z} \)的类型应该是\( \text{Y} \)，进而可得\( \text{t}_1 = \text{n } (\lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } (\text{k z}) \)的类型应该是\( \text{Y} \)，函数体会求值\( \text{t}_1 \text{ i} \)，而\( \text{t}_1 \)的类型是\( \text{Y} \)，这意味着\( \text{Y} \)应该是函数类型才对，我们写作\( \text{Y} = \text{Z} \to \text{A} \)，于是可得\( \text{i} \)的类型应该是\( \text{Z} \)，而\( \text{i} \)是identity函数，它应该要能接收任意类型作为参数，可得\( \text{i} = \lambda \text{B. } \lambda \text{x}: \text{B. } \text{x} \)，于是有\( \text{Z} = \text{B} \to \text{B} \) （严格来讲应该是\( \text{Z} = \forall \text{B. } \text{B} \to \text{B} \)，但是我们之后会给\( \text{i} \)传递类型参数， \( \text{B} \)到时候会变成该传入的类型参数，故这里简写下问题不大）。

接着考虑\( \lambda \text{p. } \lambda \text{q. } \text{q } (\text{p s}) \)，我们知道第一次迭代调用的时候，\( \text{p} \)会接收\( \text{k z} \)作为参数，而\( \text{k z} \)的类型为\( \text{Y} \)，因此\( \text{p} \)的类型应该是\( \text{Y} \)，我们还知道，最后一次函数体会求值\( \text{f}_n \text{ i} = (\lambda \text{q. } \text{q } (\text{s}^{\text{n} - 1} \text{ z})) \text{ i} \)，可得\( \text{q} \)会接收\( \text{i} \)作为参数，这意味着\( \text{q} \)的类型应该和\( \text{i} \)一样是\( \text{Z} \)。

再考虑\( \text{k} = \lambda \text{x. } \lambda \text{y. } \text{x} \)，由\( \text{k z} \)以及\( \text{z} \)的类型为\( \text{X} \)可得， \( \text{k} \)的类型应该是\( \text{X} \to \text{C} \to \text{X} \)， \( \text{x} \)的类型应该是\( \text{X} \)，\( \text{y} \)的类型是个未知类型\( \text{C} \)，这里\( \text{C} \)类型从哪里来不太清楚，得看哪里传第二个参数\( \text{y} \)，我们知道在第一次迭代调用的时候，会求值\( (\text{k z}) \text{ } \text{s} \)，这里\( \text{s} \)就是\( \text{k} \)的第二个参数，可得\( \text{C} = \text{X} \to \text{X} \)，这意味着\( \text{k} \)的类型应该是\( \text{X} \to (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \)，可得加上类型标注的\( \text{k} = \lambda \text{x}: \text{X. } \lambda \text{y}: \text{X} \to \text{X. } \text{x} \)。

在前面，我们得到了\( \text{k z} \)的类型为\( \text{Y} \)，现在我们知道了\( \text{Y} \)更具体的类型：\( \text{Y} = (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \)。

前面我们还得到了\( \text{Y} = \text{Z} \to \text{A} = (\text{B} \to \text{B}) \to \text{A} \)，加上我们刚得到的\( \text{Y} = (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \)，可得\( \text{A} = \text{B} = \text{X} \)，进而可得\( \text{Z} = \text{X} \to \text{X} \)。

还差最后两个问题，\( \text{i} \)接收一个类型参数\( \text{B} \)，应该传什么类型参数？同理，\( \text{n} \)应该传什么类型参数。先考虑\( \text{i} \)，我知道最后函数体会求值\( \text{f}_n \text{ i} = (\lambda \text{q. } \text{q } (\text{s}^{\text{n} - 1} \text{ z})) \text{ i} \)，这里\( \text{i} \)是作为参数\( \text{q} \)传入的，而\( \text{q} \)的类型为\( \text{X} \to \text{X} \)，可得应该传入\( \text{X} \)作为类型参数。接着考虑\( \text{n} \)，\( \text{n} \)的类型为 \( \text{CNat} = \forall \text{Y. } (\text{Y} \to \text{Y}) \to \text{Y} \to \text{Y} \)，加上\( \text{n} \)的第二个参数\( \text{k z} \)的类型为\( (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \)，可得应该传入\( (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X} \)作为类型参数。

至此可得\( \text{vpred}, \text{k}, \text{i} \)在System F中的定义如下：

\( \begin{aligned} \text{vpred} = &\text{ }\lambda \text{n}: \text{CNat. } \lambda \text{X. } \lambda \text{s}: \text{X} \to \text{X. } \lambda \text{z}: \text{X. } \\ &\quad \text{n } [(\text{X} \to \text{X}) \to \text{X}] \text{ } (\lambda \text{p}: (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X. } \lambda \text{q}: \text{X} \to \text{X. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } (\text{k z}) \text{ } \text{i } [\text{X}] \end{aligned} \)

\( \text{k} = \lambda \text{x}: \text{X. } \lambda \text{y}: \text{X} \to \text{X. } \text{x} \)

\( \text{i} = \lambda \text{A. } \lambda \text{x}: \text{A. } \text{x} \)

容易验证上述\( \text{vpred} \)在System F下是类型良好的（具体的，验证各个参数和值的类型是否一致，以及多次迭代调用的时候，前一次迭代调用得到的值的类型是否和参数类型一致，等等）。

还容易发现一个问题，\( \text{i} \)的类型参数固定为\( \text{X} \)，这意味着我们可以直接用外部的类型参数\( \text{X} \)，而不需要\( \text{i} \)自己引入独立的类型参数。简化后如下：

\( \begin{aligned} \text{vpred} = &\text{ }\lambda \text{n}: \text{CNat. } \lambda \text{X. } \lambda \text{s}: \text{X} \to \text{X. } \lambda \text{z}: \text{X. } \\ &\quad \text{n } [(\text{X} \to \text{X}) \to \text{X}] \text{ } (\lambda \text{p}: (\text{X} \to \text{X}) \to \text{X. } \lambda \text{q}: \text{X} \to \text{X. } \text{q } (\text{p s})) \text{ } (\text{k z}) \text{ } \text{i } \end{aligned} \)

\( \text{k} = \lambda \text{x}: \text{X. } \lambda \text{y}: \text{X} \to \text{X. } \text{x} \)

\( \text{i} = \lambda \text{x}: \text{X. } \text{x} \)

练习23.4.11

题目：

Strictly speaking, the examples in this subsection have not been expressed in pure System F, since we used the \( \text{fix} \) operator to construct a value to be “returned” when \( \text{head} \) is applied to an empty list. Write an alternative version of \( \text{head} \) that takes an extra parameter to be returned (instead of diverging) when the list is empty.

解答：

\( \text{head} = \lambda \text{X. } \lambda \text{l}: \text{List X. } \lambda \text{d}: \text{X. } \text{l } [\text{X}] \text{ } (\lambda \text{h}: \text{X. } \lambda \text{t}: \text{X. } \text{h}) \text{ d} \)

练习23.4.12

题目：

In pure System F (without \( \text{fix} \)), write a function \( \text{insert} \) of type

\( \forall \text{X. } (\text{X} \to \text{X} \to \text{Bool}) \to \text{List X} \to \text{X} \to \text{List X} \)

that takes a comparison function, a sorted list, and a new element, and inserts the element into the list at the appropriate point (i.e., after all the elements smaller than it). Next, use \( \text{insert} \) to build a sorting function for lists in pure System F.

解答：

为了将一个元素\( \text{e} \)插入到一个已经排序的列表\( \text{l} \)中，我们选择重新构建一遍列表\( \text{l} \)，从右到左（从尾部到首部）逐步按顺序\( \text{cons} \)上\( \text{l} \)中的元素，并在合适的位置把\( \text{e} \)插入进去，确保最终得到的新列表是已排序的。

如果我们限制列表中所有元素都是不同的话（这包括\( \text{l} \)中已有的元素以及刚要插入的元素\( \text{e} \)，它们之间都要是不同的），则可以得到一个很简单的\( \text{insert} \)实现，具体的：给列表\( \text{l} \)一个特殊的\( \text{cons} \)函数， \( \text{cons} \)函数可以拿到两个参数\( \text{h}, \text{t} \)，这里\( \text{h} \)我们称为当前首元素，\( \text{t} \)我们称为当前尾列表（注意，当前尾列表是已排序的），我们对比当前首元素\( \text{h} \)和要插入的元素\( \text{e} \)，如果\( \text{e} < \text{h} \)，说明现在还不适合插入， \( \text{e} \)应该插入在列表的更前面，如果\( \text{e} > \text{h} \)，则说明可以插入了，自己用不变式（有限数学归纳法）或者简单举个例子试试，很容易验证在限制所有元素不同的条件下，该插入算法是正确的，算法如下：

\( \begin{aligned} \text{insert} = &\text{ } \lambda \text{X. } \lambda \text{leq}: \text{X} \to \text{X} \to \text{Bool. } \lambda \text{l}: \text{List X. } \lambda \text{e}: \text{X. } \\ &\quad \quad \text{l } [\text{List X}] \\ &\quad \quad (\lambda \text{h}: \text{X. } \text{t}: \text{List X. } \\ &\quad \quad \quad \text{if leq e h then cons } [\text{X}] \text{ h t} \\ &\quad \quad \quad \text{else cons } [\text{X}] \text{ h } (\text{cons } [\text{X}] \text{ e t})) \\ &\quad \quad \text{z} \end{aligned} \)

但如果有重复元素的话，则上述算法会产生重复插入\( \text{e} \)的情况，为了避免检测重复，我们可以同时构建两个列表，两个列表中构建的过程中，和上面一样，都是保持排好序的状态，其中一个列表，永远不包含要插入的元素\( \text{e} \)，另外一个列表，永远都包含要插入的元素\( \text{e} \)，我们称前一个列表为\( \text{listWithOutE} \)，后一个列表为\( \text{listWithE} \)。

初始的时候，\( \text{listWithOutE} \)为空列表， \( \text{listWithE} \)则是单元素列表，仅包含一个元素\( \text{e} \)。

考虑比较要插入的元素\( \text{e} \)和当前首元素\( \text{h} \)的时候：

如果\( \text{e} \leq \text{h} \)，则\( \text{e}, \text{h} \)都可以插入到\( \text{listWithOutE} \)头部，其中，\( \text{e} \)在\( \text{h} \)前面，即结果列表是\( \text{cons e (cons h listWithOutE)} \)，该插入不会破坏已排序的状态，插入后得到新列表仍然是已排序的，且不会有重复插入问题，因为我们知道\( \text{listWithOutE} \)不包含元素\( \text{e} \)，我们记\( \text{listWithE}_2 = \text{cons e (cons h listWithOutE)} \)，注意，命名上这里不叫\( \text{listWithOutE}_2 \)，因为我们该列表有包含\( \text{e} \)。至此，我们得到了新的包含\( \text{e} \)的列表\( \text{listWithOutE}_2 \)，还得想办法得到新的不包含\( \text{e} \)的列表，直接把\( \text{h} \)插入到\( \text{listWithOutE} \)头部就行了，得到\( \text{listWithoutE}_2 = \text{cons h listWithOutE} \) （注意，\( \text{e} \leq \text{h} \)的情况下，我们直接会无视掉\( \text{listWithE} \)，我们不需要它了，它的作用被\( \text{listWithOutE}_2 \)取代了）。

如果\( \text{h} < \text{e} \)，则\( \text{h} \)可以插入到\( \text{listWithE} \)头部，得到\( \text{listWithE}_2 = \text{cons h listWithE} \)，由于\( \text{listWithE} \)中已经包含\( \text{e} \)了，因此\( \text{listWithE}_2 \)不需要再插入\( \text{e} \)了，至此，我们得到了新的包含\( \text{e} \)的列表\( \text{listWithOutE}_2 \)，还得想办法得到新的不包含\( \text{e} \)的列表，同上，还是直接把\( \text{h} \)插入到\( \text{listWithOutE} \)头部就行了，得到\( \text{listWithoutE}_2 = \text{cons h listWithOutE} \)。

容易看出上面两种情况，均没有重复插入元素\( \text{e} \)的问题。

按上述两种情况不断插入，直到所有元素插入完，我们会得到两个最终列表 \( \text{listWithOutE}_k, \text{listWithE}_k \)，这里\( \text{listWithE}_k \)包含了原列表\( \text{l} \)所有元素的同时，还包含了\( \text{e} \)，而且还是已排序状态，同时没有重复插入的问题，这就是我们要的最终列表。

我们通过书上刚定义的\( \text{Pair X Y} \)类型来同时维护两个列表，具体的， 我们使用\( \text{Pair (List X) (List X)} \)，完整算法如下：

\( \begin{aligned} \text{insert} = &\text{ } \lambda \text{X. } \lambda \text{leq}: \text{X} \to \text{X} \to \text{Bool. } \lambda \text{l}: \text{List X. } \lambda \text{e}: \text{X. } \\ &\quad \quad \text{l } [\text{Pair (List X) (List X)}] \\ &\quad \quad (\lambda \text{h}: \text{X. } \text{p}: \text{Pair (List X) (List X). } \\ &\quad \quad \quad \text{if leq e h then } \\ &\quad \quad \quad \quad \text{pair } [\text{List X}] \text{ } [\text{List X}] \\ &\quad \quad \quad \quad \quad (\text{cons } [\text{X}] \text{ h } (\text{fst } [\text{List X}] \text{ } [\text{List X}] \text{ } \text{p})) \\ &\quad \quad \quad \quad \quad (\text{cons } [\text{X}] \text{ e } (\text{cons } [\text{X}] \text{ h } (\text{fst } [\text{List X}] \text{ } [\text{List X}] \text{ } \text{p}))) \\ &\quad \quad \quad \text{else } \\ &\quad \quad \quad \quad \text{pair } [\text{List X}] \text{ } [\text{List X}] \\ &\quad \quad \quad \quad \quad (\text{cons } [\text{X}] \text{ h } (\text{fst } [\text{List X}] \text{ } [\text{List X}] \text{ } \text{p})) \\ &\quad \quad \quad \quad \quad (\text{cons } [\text{X}] \text{ h } (\text{snd } [\text{List X}] \text{ } [\text{List X}] \text{ } \text{p})) \\ &\quad \quad (\text{pair } [\text{List X}] \text{ } [\text{List X}] \text{ } (\text{nil} [\text{X}]) \text{ } (\text{cons } [\text{X}] \text{ e } (\text{nil } [\text{X}]))) \end{aligned} \)

现在我们可以定义排序函数了，实现在思路上和练习23.4.4是类似的，只不过练习23.4.4那边我们用的\( \text{fix} \)，这里利用了列表的\( \text{cons} \)函数，如下：

\( \begin{aligned} \text{sort} = &\text{ }\lambda \text{X. } \lambda \text{leq}: \text{X} \to \text{X} \to \text{Bool. } \lambda \text{l}: \text{List X.} \\ &\quad \text{l } [\text{List X}] \\ &\quad (\lambda \text{h}: \text{X. } \lambda \text{t}: \text{List X. } \text{insert } [\text{X}] \text{ leq t h}) \\ &\quad (\text{nil } [\text{List X}]) \end{aligned} \)

章节23.5

练习23.5.1

题目：

If \( \Gamma \vdash \text{t}: \text{T} \) and \( \text{t} \rightarrow \text{t}' \), then \( \Gamma \vdash \text{t}': \text{T} \).

证明：

类似定理9.3.9的证明需要引理9.3.8一样，我们这里也需要一个类似的引理，如下：

引理1（Preservation of types under substitution）：

If \( \Gamma, \text{x} : \text{S} \vdash \text{t}: \text{T} \) and \( \Gamma \vdash \text{s}: \text{S} \), then \( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}: \text{T} \)

证明引理1：

使用结构归纳法，归纳假设命题对\( \text{t} \)的直接子项成立，我们要证明命题对\( \text{t} \)成立，对\( \text{t} \)的形式分情况进行讨论：

  1. 如果\( \text{t} = \text{true} \)或者\( \text{t} = \text{false} \)，则\( \text{T} = \text{Bool} \)，且不管在什么类型环境\( \Gamma \)下，均有\( \text{t}: \text{T} \)，命题成立。
  2. 如果\( \text{t} = \text{if } \text{t}_1 \text{ then } \text{t}_2 \text{ else } \text{t}_3 \)，则用Inversion引理（引理9.3.1，很简单，这里不证明了）可得， \( \Gamma, \text{x}: \text{S} \vdash \text{t}_1: \text{Bool} \quad \Gamma, \text{x}: \text{S} \vdash \text{t}_2: \text{T} \quad \Gamma, \text{x}: \text{S} \vdash \text{t}_3: \text{T} \)，根据归纳假设，可得\( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_1: \text{Bool} \quad \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_2: \text{T} \quad \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_3: \text{T} \)，进而根据T-IF，可得\( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}: \text{T} \)，命题成立。
  3. 如果\( \text{t} = \text{t}_1 \text{ } \text{t}_2 \)，则可得\( \Gamma, \text{x}: \text{S} \vdash \text{t}_1: \text{T}_2 \to \text{T} \quad \Gamma, \text{x}: \text{S} \vdash \text{t}_2: \text{T}_2 \)，根据归纳假设，可得\( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_1: \text{T}_2 \to \text{T} \quad \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_2: \text{T}_2 \)，进而根据T-APP，可得\( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}: \text{T} \)，命题成立。
  4. 如果\( \text{t} = \lambda \text{y}: \text{T}_2 \text{. } \text{t}_1 \)，则可得\( \text{T} = \text{T}_2 \to \text{T}_1 \quad \Gamma, \text{x} : \text{S}, \text{y}: \text{T}_2 \vdash \text{t}_1: \text{T}_1 \)，根据约定5.3.4，我们可以假设\( \text{x} \neq \text{y} \)且\( \text{y} \notin FV(\text{s}) \)，由\( \Gamma, \text{x} : \text{S}, \text{y}: \text{T}_2 \vdash \text{t}_1: \text{T}_1 \)，可得\( \Gamma, \text{y}: \text{T}_2, \text{x} : \text{S} \vdash \text{t}_1: \text{T}_1 \)，此时根据归纳假设，可得\( \Gamma, \text{y}: \text{T}_2 \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_1: \text{T}_1 \)，由\( \Gamma \vdash \text{s}: \text{S} \)，可得\( \Gamma, \text{y}: \text{T}_2 \vdash \text{s}: \text{S} \)，加上\( \Gamma, \text{y}: \text{T}_2 \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_1: \text{T}_1 \)以及T-ABS，可得\( \Gamma \vdash \lambda \text{y}: \text{T}_2 \text{. } [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_1: \text{T} \)，也就是\( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}: \text{T} \)，命题成立。
  5. 如果\( \text{t} = \text{y} \)，则\( \text{y}: \text{T} \in (\Gamma, \text{x}: \text{S}) \)，分情况讨论：
    1. 如果\( \text{y} = \text{x} \)，则\( \text{T} = \text{S}, [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t} = \text{s} \)，而我们已经有\( \Gamma \vdash \text{s}: \text{S} \)了，可得\( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}: (\text{S} = \text{T}) \)，命题成立。
    2. 如果\( \text{y} \neq \text{x} \)，则\( \text{y}: \text{T} \in \Gamma , [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t} = \text{t} = \text{y} \)，再由\( \text{y}: \text{T} \in \Gamma \)以及T-VAR，可得\( \Gamma \vdash ([\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t} = \text{t}): \text{T} \)，命题成立。
  6. 如果\( \text{t} = \lambda \text{X. } \text{t}_1 \)，则\( \text{T} = \forall \text{X. } \text{T}_1 \quad \Gamma, \text{x} : \text{S}, \text{X} \vdash \text{t}_1: \text{T}_1 \)，由\( \Gamma, \text{x} : \text{S}, \text{X} \vdash \text{t}_1: \text{T}_1 \)，可得\( \Gamma, \text{X}, \text{x} : \text{S} \vdash \text{t}_1: \text{T}_1 \)，此时由归纳假设，可得\( \Gamma, \text{X} \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_1: \text{T}_1 \)，再由T-TABS，可得\( \Gamma \vdash \lambda \text{X. } [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_1: \text{T} \)，也就是\( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}: \text{T} \)，命题成立。
  7. 如果\( \text{t} = \text{t}_1 \text{ } [\text{T}_2] \)，则\( \Gamma, \text{x}: \text{S} \vdash \text{t}_1: \forall \text{X. } \text{T}_1 \quad \text{T} = [\text{X} \mapsto \text{T}_2] \text{ } \text{T}_1 \)，根据归纳假设，可得\( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_1: \forall \text{X. } \text{T}_1 \)，进而根据T-TAPP，可得\( \Gamma \vdash ([\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}_1) \text{ } [\text{T}_2] : \text{T} \)，也就是\( \Gamma \vdash [\text{x} \mapsto \text{s}] \text{t}: \text{T} \)，命题成立。

综上，所有情况下命题都对\( \text{t} \)成立，归纳完毕。

证明引理1完毕。

还需要一个和引理1类似的，针对类型变量进行替换的引理，如下：

引理2（Preservation of types under type variable substitution）：

If \( \Gamma, \text{X}, \Delta \vdash \text{t}: \text{T} \), then \( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \).

这里需要允许额外附加类型环境\( \Delta \)，不然我们等下我们对T-ABS以及T-TABS的情况进行讨论时，会用不了归纳假设。

需要注意的是： \( \text{S} \)内部如果包含类型变量，则它只能包含\( \Gamma \)中有的类型变量，而不能包含\( \text{X} \)，或者\( \Delta \)中的类型变量，否则引理2会在T-TAPP的情况下失效，这似乎是求值规则和类型规则没有限制到的东西，我们这里直接隐式进行限制了。读者应该会觉得这个限制是自然的，因为没有这个限制的话，则当项\( \text{t} \)内部包含子项\( (\lambda \text{Y. } \text{t}_1) [\text{T}_1] \)的时候，会允许\( \text{T}_1 \)访问\( \text{t}_1 \)中引入的类型变量，但是这些类型变量的作用域范围不应该包括\( \text{T}_1 \)才对。

证明引理2：

使用结构归纳法，归纳假设命题对\( \text{t} \)的直接子项成立，我们要证明命题对\( \text{t} \)成立，对\( \text{t} \)的形式分情况进行讨论：

  1. 如果\( \text{t} = \text{true} \)或者\( \text{t} = \text{false} \)，则\( \text{T} = \text{Bool} \)，且不管在什么类型环境\( \Gamma \)下，均有\( \text{t}: \text{T} \)，又\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t} = \text{t} \quad [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} = [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{Bool} = \text{Bool} = \text{T} \)，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，命题成立。
  2. 如果\( \text{t} = \text{if } \text{t}_1 \text{ then } \text{t}_2 \text{ else } \text{t}_3 \)，则可得\( \Gamma, \text{X}, \Delta \vdash \text{t}_1: \text{Bool} \quad \Gamma, \text{X}, \Delta \vdash \text{t}_2: \text{T} \quad \Gamma, \text{X}, \Delta \vdash \text{t}_3: \text{T} \)，根据归纳假设，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: ([\text{X} \mapsto \text{S}] \text{Bool} = \text{Bool}) \quad \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_2: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \quad \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_3: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，进而根据T-IF，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，命题成立。
  3. 如果\( \text{t} = \text{t}_1 \text{ } \text{t}_2 \)，则可得\( \Gamma, \text{X}, \Delta \vdash \text{t}_1: \text{T}_2 \to \text{T} \quad \Gamma, \text{X}, \Delta \vdash \text{t}_2: \text{T}_2 \)，根据归纳假设，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2 \to [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \quad \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_2: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2 \)，进而根据T-APP，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，命题成立。
  4. 如果\( \text{t} = \lambda \text{y}: \text{T}_2 \text{. } \text{t}_1 \)，则可得\( \text{T} = \text{T}_2 \to \text{T}_1 \quad \Gamma, \text{X}, \Delta, \text{y}: \text{T}_2 \vdash \text{t}_1: \text{T}_1 \)，注意到这里我们的附加类型环境派上用场了，这里\( \Delta, \text{y}: \text{T}_2 \)组成新的附加类型环境，根据归纳假设，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] (\Delta, \text{y}: \text{T}_2) \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_1 \)，这相当于\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta, \text{y}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2 \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_1 \)，根据T-ABS，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash \lambda \text{y}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2 \text{. } [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，也就是\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，命题成立。
  5. 如果\( \text{t} = \text{y} \)，则\( \text{y}: \text{T} \in (\Gamma, \text{X}, \Delta) \)，可得\( \text{y}: \text{T} \in \Gamma \)或者\( \text{y}: \text{T} \in \Delta \)，分情况讨论：
    1. 如果\( \text{y}: \text{T} \in \Gamma \)，则类似约定5.3.4，我们所有引入类型环境中的类型变量的名称都是不同的，特别的，既然\( \Gamma, \text{X} \)是个合法的类型环境，则可得\( \text{X} \)不在\( \Gamma \)中，加上\( \text{y}: \text{T} \in \Gamma \)，这意味着\( \text{T} \)中不包含\( \text{X} \)，可得\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} = \text{T} \)，进而可得\( \text{y}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \in \Gamma \)，于是根据T-VAR，有\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash ([\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t} = [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{y} = \text{y} = \text{t}): [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，也就是\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，命题成立。
    2. 如果\( \text{y}: \text{T} \in \Delta \)，此时由于\( \Delta \)是在\( \text{X} \)类型变量后构建的类型环境，因此\( \Delta \)里面可能包含\( \text{X} \)，而新的环境\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \)把\( \Delta \)中所有的\( \text{X} \)都替换成\( \text{S} \)了，加上\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)也把\( \text{T} \)中所有的\( \text{X} \)都替换成\( \text{S} \)了，易得\( \text{y}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \in [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \)，再根据T-VAR，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，命题成立。
  6. 如果\( \text{t} = \lambda \text{Y. } \text{t}_1 \)，则\( \text{T} = \forall \text{Y. } \text{T}_1 \quad \Gamma, \text{X}, \Delta, \text{Y} \vdash \text{t}_1: \text{T}_1 \)，由归纳假设，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] (\Delta, \text{Y}) \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_1 \)，这等价于\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta, [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{Y} \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_1 \)，而由约定可得\( \text{X} \neq \text{Y} \)，进而可得\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{Y} = \text{Y} \)，综上可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta, \text{Y} \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_1 \)，再由T-TABS，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta, \vdash \lambda \text{Y. } [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: \forall \text{Y. } [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_1 \)，也就是\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，命题成立。
  7. 如果\( \text{t} = \text{t}_1 \text{ } [\text{T}_2] \)，则\( \Gamma, \text{X}, \Delta \vdash \text{t}_1: \forall \text{Y. } \text{T}_1 \quad \text{T} = [\text{Y} \mapsto \text{T}_2] \text{ } \text{T}_1 \)，由\( \Gamma, \text{X}, \Delta \vdash \text{t}_1: \forall \text{Y. } \text{T}_1 \) 以及Inversion引理可得（我们前面有好几个地方用到了没明确说出来，这里比较重要，明确说下），可得\( \text{t}_1 = \lambda \text{Y. } \text{t}_2 \quad \Gamma, \text{X}, \Delta, \text{Y} \vdash \text{t}_2: \text{T}_1 \)，这里既然\( \Gamma, \text{X}, \Delta, \text{Y} \)是合法的类型环境，由约定可得，\( \text{X} \neq \text{Y} \)，再由\( \Gamma, \text{X}, \Delta \vdash \text{t}_1: \forall \text{Y. } \text{T}_1 \)以及归纳假设，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1: \forall \text{Y. } [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_1 \)，进而根据T-TAPP以及以\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2 \)作为类型参数，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash ([\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1) \text{ } [[\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2]: [\text{Y} \mapsto [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2] ([\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_1) \)，这里把\( [\text{Y} \mapsto [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2] ([\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_1) \)换成 \( [\text{X} \mapsto \text{S}] ([\text{Y} \mapsto [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2] \text{T}_1) \)是安全的，这是因为\( \text{Y} \)的替换类型\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2 \)中已经不包含类型变量\( \text{X} \)了，进而把\( [\text{Y} \mapsto [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2] \)移到\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \)的作用范围内不会对\( [\text{Y} \mapsto [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2] \)有影响，加上我们一开始讨论过的，限制\( \text{S} \)中包含的类型变量只能是\( \Gamma \)中有的类型变量，可得\( \text{S} \)不包含类型变量\( \text{Y} \)，于是把\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \)移到\( [\text{Y} \mapsto [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2] \)的作用范围外也不会对\( [\text{X} \mapsto \text{S}] \)有影响，综上，可得\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash ([\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}_1) \text{ } [[\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2]: [\text{X} \mapsto \text{S}] ([\text{Y} \mapsto [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T}_2] \text{T}_1) \)，也就是\( \Gamma, [\text{X} \mapsto \text{S}] \Delta \vdash [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{t}: [\text{X} \mapsto \text{S}] \text{T} \)，命题成立。

综上，所有情况下命题都对\( \text{t} \)成立，归纳完毕。

证明引理2完毕。

回去证明题目给的命题：

使用结构归纳法，归纳假设命题对\( \text{t} \)的直接子项成立，我们要证明命题对\( \text{t} \)成立，对\( \text{t} \)的形式分情况进行讨论：

  1. 首先，\( \text{t} \neq \text{true} \quad \text{false} \quad \lambda \text{x}: \text{T}_1 \text{. } \text{t}_1 \quad \lambda \text{X. } \text{t}_1 \quad \text{y} \)，因为这几种形式下\( \text{t} \)为范式，和\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \)矛盾。
  2. 如果\( \text{t} = \text{if } \text{t}_1 \text{ then } \text{t}_2 \text{ else } \text{t}_3 \)，则可得\( \Gamma \vdash \text{t}_1: \text{Bool} \quad \Gamma \vdash \text{t}_2: \text{T} \quad \Gamma \vdash \text{t}_3: \text{T} \)，分情况讨论：
    1. 如果\( \text{t}_1 = \text{true} \)，则\( \text{t}' = \text{t}_2 \)，可得\( \Gamma \vdash (\text{t}' = \text{t}_2): \text{T} \)。
    2. 如果\( \text{t}_1 = \text{false} \)，则\( \text{t}' = \text{t}_3 \)，可得\( \Gamma \vdash (\text{t}' = \text{t}_3): \text{T} \)。
    3. 如果\( \text{t}_1 \neq \text{true} \quad \text{false} \)，则\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \)能用的求值规则就只有E-IF了，可得\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1, \text{t}' = \text{if } \text{t}'_1 \text{ then } \text{t}_2 \text{ else } \text{t}_3 \)，由\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \quad \Gamma \vdash \text{t}_1: \text{Bool} \)以及归纳假设，可得\( \Gamma \vdash \text{t}'_1: \text{Bool} \)，进而T-IF，可得\( \Gamma \vdash \text{t}': \text{T} \)。
  3. 如果\( \text{t} = \text{t}_1 \text{ } \text{t}_2 \)，则可得\( \Gamma \vdash \text{t}_1: \text{T}_2 \to \text{T} \quad \Gamma \vdash \text{t}_2: \text{T}_2 \)，分情况讨论：
    1. 如果\( \text{t}_1 \)不为值，则\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \)能使用的求值规则就只有E-APP1了，可得\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \quad \text{t}' = \text{t}'_1 \text{ } \text{t}_2 \)，由\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \quad \Gamma \vdash \text{t}_1: \text{T}_2 \to \text{T} \)以及归纳假设，可得\( \Gamma \vdash \text{t}'_1: \text{T}_2 \to \text{T} \)，进而根据T-APP，可得\( \Gamma \vdash \text{t}': \text{T} \)。
    2. 如果\( \text{t}_1 \)为值，则可得\( \text{t}_1 = \lambda \text{x}: \text{T}_2 \text{. } \text{t}_{11} \)，分情况讨论：
      1. 如果\( \text{t}_2 \)不为值，则\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \)能使用的求值规则就只有E-APP2了，可得\( \text{t}_2 \rightarrow \text{t}'_2 \quad \text{t}' = \text{t}_1 \text{ } \text{t}'_2 \)，由\( \text{t}_2 \rightarrow \text{t}'_2 \quad \Gamma \vdash \text{t}_2: \text{T}_2 \)以及归纳假设，可得\( \Gamma \vdash \text{t}'_2: \text{T}_2 \)，进而根据T-APP，可得\( \Gamma \vdash \text{t}': \text{T} \)。
      2. 如果\( \text{t}_2 \)为值，则\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \)能使用的求值规则就只有E-APPABS了，可得\( \text{t}' = [\text{x} \mapsto \text{t}_2] \text{t}_{11} \)，由\( \Gamma \vdash \text{t}_1: \text{T}_2 \to \text{T} \)，可得 \( \Gamma, \text{x}: \text{T}_2 \vdash \text{t}_{11}: \text{T} \)，加上\( \Gamma \vdash \text{t}_2: \text{T} \)，根据引理1，可得\( \Gamma \vdash \text{t}': \text{T} \)。
  4. 如果\( \text{t} = \text{t}_1 \text{ } [\text{T}_2] \)，则可得\( \Gamma \vdash \text{t}_1: \forall \text{X. } \text{T}_1 \quad \text{T} = [\text{X} \mapsto \text{T}_2] \text{T}_1 \)，分情况讨论：
    1. 如果\( \text{t}_1 \)不为值，则\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \)能使用的求值规则就只有E-TAPP了，可得\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \quad \text{t}' = \text{t}'_1 \text{ } [\text{T}_2] \)，由\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \quad \Gamma \vdash \text{t}_1: \forall \text{X. } \text{T}_1 \)以及归纳假设，可得\( \Gamma \vdash \text{t}'_1: \forall \text{X. } \text{T}_1 \)，进而根据T-TAPP，可得\( \Gamma \vdash \text{t}': \text{T} \)。
    2. 如果\( \text{t}_1 \)为值，则\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \)能使用的求值规则就只有E-TAPPTABS了，可得\( \text{t}_1 = \lambda \text{X. } \text{t}_{11} \quad \Gamma, \text{X} \vdash \text{t}_{11}: \text{T}_1 \quad \text{t}' = [\text{X} \mapsto \text{T}_2] \text{ } \text{t}_{11} \)，由\( \Gamma, \text{X} \vdash \text{t}_{11}: \text{T}_1 \)以及引理2，可得\( \Gamma \vdash [\text{X} \mapsto \text{T}_2] \text{ } \text{t}_{11}: [\text{X} \mapsto \text{T}_2] \text{ } \text{T}_1 \)，也就是\( \Gamma \vdash \text{t}': \text{T} \)。

证毕。

练习23.5.2

题目：

If \( \text{t} \) is a closed, well-typed term, then either \( \text{t} \) is a value or else there is some \( \text{t}' \) with \( \text{t} \rightarrow \text{t}' \).

证明：

类似定理9.3.5的证明，我们也需要一个类似引理9.3.4的引理，如下：

引理1（CANONICAL FORMS）：

  1. If \( \text{v} \) is a value of type \( \text{Bool} \), then \( \text{v} \) is either \( \text{true} \) or \( \text{false} \).
  2. If \( \text{v} \) is a value of type \( \text{T}_1 \to \text{T}_2 \), then \( \text{v} = \lambda \text{x}: \text{T}_1 \text{. } \text{t}_1 \).
  3. If \( \text{v} \) is a value of type \( \forall \text{X. } \text{T}_1 \), then \( \text{v} = \lambda \text{X. } \text{t}_1 \).

证明引理1：

从语法上来看，我们一共有如下形式的值：

  1. \( \text{true} \)
  2. \( \text{false} \)
  3. \( \lambda \text{x}: \text{T. } \text{t}_1 \)
  4. \( \lambda \text{X. } \text{t}_1 \)

如果\( \text{v} \)的类型是\( \text{Bool} \)，则\( \text{true}, \text{false} \)两种值形式刚好是我们想要的，至于剩下的两种值形式\( \lambda \text{x}: \text{T. } \text{t}_1, \lambda \text{X. } \text{t}_1 \)，根据Inversion引理，可得它们的类型不是\( \text{Bool} \)，矛盾，故剩下的两种值形式是不可能的。综上，1是成立的。

如果\( \text{v} \)的类型是\( \text{T}_1 \to \text{T}_2 \)，则值形式\( \lambda \text{x}: \text{T. } \text{t}_1 \)刚好是我们想要的，剩下的其他值形式同样根据Inversion引理，可得它们的类型不是\( \text{T}_1 \to \text{T}_2 \)，矛盾，故剩下的其他值形式是不可能的。综上，2是成立的。

最后，3的证明和上面是类似的，易得3也成立。

证明引理1完毕。

现在回去证明题目给的命题：

使用结构归纳法，归纳假设命题对\( \text{t} \)的直接子项成立，我们要证明命题对\( \text{t} \)成立，对\( \text{t} \)的形式分情况进行讨论：

  1. 如果\( \text{t} \)为\( \text{true} \quad \text{false} \quad \lambda \text{x}: \text{T}_1 \text{. } \text{t}_1 \quad \lambda \text{X. } \text{t}_1 \)的其中一种形式，则直接有\( \text{t} \)为值，命题成立。
  2. \( \text{t} = \text{y} \)是不可能的，因为这意味着\( \text{t} \)不是闭合项。
  3. 如果\( \text{t} = \text{if } \text{t}_1 \text{ then } \text{t}_2 \text{ else } \text{t}_3 \)，则由\( \text{t} \)是类型良好的，可得\( \Gamma \vdash \text{t}_1: \text{Bool} \quad \Gamma \vdash \text{t}_2: \text{T} \quad \Gamma \vdash \text{t}_3: \text{T} \)， \( \text{t}_1, \text{t}_2, \text{t}_3 \)都是闭合项（不然\( \text{t} \)就不是闭合项了），根据归纳假设，可得\( \text{t}_1 \)要么是值，要么有\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \)，分情况讨论：
    1. 如果\( \text{t} \)是值，则\( \text{t}_1 = \text{true} \)或者\( \text{t}_1 = \text{false} \)，两种情况下均可得\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \)，其中\( \text{t}' = \text{t}_2 \)或者\( \text{t}' = \text{t}_3 \)，命题成立。
    2. 如果\( \text{t}_1 \)不是值，则有\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \)，进而根据E-IF，可得\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \quad \text{t}' = \text{if } \text{t}'_1 \text{ then } \text{t}_2 \text{ else } \text{t}_3 \)，命题成立。
  4. 如果\( \text{t} = \text{t}_1 \text{ } \text{t}_2 \)，则由\( \text{t} \)是类型良好的，可得\( \Gamma \vdash \text{t}_1: \text{T}_2 \to \text{T} \quad \Gamma \vdash \text{t}_2: \text{T}_2 \)，它们都是闭合项，根据归纳假设，可得\( \text{t}_1 \)要么是值，要么有\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \)，同理也有\( \text{t}_2 \)要么是值，要么有\( \text{t}_2 \rightarrow \text{t}'_2 \)，分情况讨论：
    1. 如果\( \text{t}_1 \)是值，则由引理1，可得\( \text{t}_1 = \lambda \text{x}: \text{T}_2 \text{. } \text{t}_{11} \)，进一步分情况讨论：
      1. 如果\( \text{t}_2 \)是值，则由E-APPABS，可得\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \quad \text{t}' = [\text{x} \mapsto \text{t}_2] \text{t}_{11} \)，命题成立。
      2. 如果\( \text{t}_2 \)不是值，则有\( \text{t}_2 \rightarrow \text{t}'_2 \)，此时根据E-APP2，可得\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \quad \text{t}' = \text{t}_1 \text{ } \text{t}'_2 \)，命题成立。
    2. 如果\( \text{t}_1 \)不是值，则有\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \)，此时根据E-APP1，可得\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \quad \text{t}' = \text{t}'_1 \text{ } \text{t}_2 \)，命题成立。
  5. 如果\( \text{t} = \text{t}_1 \text{ } [\text{T}_2] \)，则由\( \text{t} \)是类型良好的，可得\( \Gamma \vdash \text{t}_1: \forall \text{X. } \text{T}_1 \)， \( \text{t}_1 \)是闭合项，根据归纳假设，可得\( \text{t}_1 \)要么是值，要么有\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \)，分情况讨论：
    1. 如果\( \text{t}_1 \)是值，则由引理1，可得\( \text{t}_1 = \lambda \text{X. } \text{t}_{11} \)，此时由E-TAPPTABS，可得\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \quad \text{t}' = [\text{X} \mapsto \text{T}_2] \text{ } \text{t}_{11} \)，命题成立。
    2. 如果\( \text{t}_1 \)不是值，则有\( \text{t}_1 \rightarrow \text{t}'_1 \)，此时根据E-TAPP，可得\( \text{t} \rightarrow \text{t}' \quad \text{t}' = \text{t}'_1 \text{ } [\text{T}_2] \)，命题成立。

证毕。

章节23.6

练习23.6.3

题目：

The normalization property implies that the untyped term \( \text{omega} = (\lambda \text{x. } \text{x x}) \text{ } (\lambda \text{y. } \text{y y}) \) cannot be typed in System F, since reduction of \( \text{omega} \) never reaches a normal form. However, it is possible to give a more direct, “combinatorial” proof of this fact, using just the rules defining the typing relation.

  1. Let us call a System F term exposed if it is a variable, an abstraction \( \lambda \text{x}: \text{T. } \text{t} \), or an application \( \text{t s} \) (i.e., if it is not a type abstraction \( \lambda \text{X. } \text{t} \) or type application \( \text{t } [\text{S}] \)).

    Show that if \( \text{t} \) is well typed (in some context) and \( \textit{erase}(\text{t}) = \text{m} \), then there is some exposed term \( \text{s} \) such that \( \textit{erase}(\text{s}) = \text{m} \) and \( \text{s} \) is well typed (possibly in a different context).

  2. Write \( \lambda \overline{\text{X}} \text{. t} \) as shorthand for a nested sequence of type abstractions of the form \( \lambda \text{X}_1 \dots \lambda \text{X}_n \text{. t} \). Similarly, write \( \text{t} \text{ } [\overline{\text{A}}] \) for a nested sequence of type applications \( ((\text{t} \text{ } [\overline{\text{A}}]) \dots [\text{A}_{n - 1}]) \text{ } [\text{A}_n] \) and \( \forall \overline{\text{X}} \text{. T} \) for a nested sequence of polymorphic types \( \forall \text{X}_1 \dots \forall \text{X}_n \text{. T} \). Note that these sequences are allowed to be empty. For example, if \( \overline{\text{X}} \) is the empty sequence of type variables, then \( \forall \overline{\text{X}} \text{. T} \) is just \( \text{T} \).

    Show that if \( \textit{erase}(\text{t}) = \text{m} \) and \( \Gamma \vdash \text{t}: \text{T} \), then there exists some \( \text{s} \) of the form \( \lambda \overline{\text{X}} \text{. } (\text{u } [\overline{\text{A}}]) \), for some sequence of type variables \( \overline{\text{X}} \), some sequence of types \( \overline{\text{A}} \), and some exposed term \( \text{u} \), with \( \textit{erase}(\text{s}) = \text{m} \) and \( \Gamma \vdash \text{s}: \text{T} \).

  3. Show that if \( \text{t} \) is an exposed term of type \( \text{T} \) (under \( \Gamma \)) and \( \textit{erase}(\text{t}) = \text{m n} \), then \( \text{t} \) has the form \( \text{s u} \) for some terms \( \text{s} \) and \( \text{u} \) such that \( \textit{erase}(\text{s}) = \text{m} \) and \( \textit{erase}(\text{u}) = \text{n} \), with \( \Gamma \vdash \text{s}: \text{U} \to \text{T} \) and \( \Gamma \vdash \text{u}: \text{U} \).

  4. Suppose \( \text{x}: \text{T} \in \Gamma \). Show that if \( \Gamma \vdash \text{u}: \text{U} \) and \( \textit{erase}(\text{u}) = \text{x x} \), then either

    1. \( \text{T} = \forall \overline{\text{X}} \text{. } \text{X}_i \), where \( \text{X}_i \in \overline{\text{X}} \) or else
    2. \( \text{T} = \forall \overline{\text{X}}_1 \overline{\text{X}}_2 \text{. } \text{T}_1 \to \text{T}_2 \), where \( [\overline{\text{X}}_1 \overline{\text{X}}_2 \mapsto \overline{\text{A}}] \text{T}_1 = [\overline{\text{X}}_1 \mapsto \overline{\text{B}}](\forall \overline{\text{Z}} \text{. } \text{T}_1 \to \text{T}_2) \) for some sequences of types \( \overline{\text{A}} \) and \( \overline{\text{B}} \) with \( |\overline{\text{A}}| = |\overline{\text{X}}_1 \overline{\text{X}}_2| \) and \( |\overline{\text{B}}| = |\overline{\text{X}}_1| \).

  5. Show that if \( \textit{erase}(\text{s}) = \lambda \text{x. m} \) and \( \Gamma \vdash \text{s}: \text{S} \), then \( \text{S} \) has the form \( \forall \overline{\text{X}} \text{. } \text{S}_1 \to \text{S}_2 \), for some \( \overline{\text{X}}, \text{S}_1 \), and \( \text{S}_2 \).

  6. Define the leftmost leaf of a type \( \text{T} \) as follows: \[ \begin{aligned} \textit{leftmost-leaf}(\text{X}) &= \text{X} \\ \textit{leftmost-leaf}(\text{S} \to \text{T}) &= \textit{leftmost-leaf}(\text{S}) \\ \textit{leftmost-leaf}(\forall \text{X. } \text{S}) &= \textit{leftmost-leaf}(\text{S}). \end{aligned} \] Show that if \( [\overline{\text{X}}_1 \overline{\text{X}}_2 \mapsto \overline{\text{A}}] (\forall \overline{\text{Y}} \text{. } \text{T}_1) = [\overline{\text{X}}_1 \mapsto \overline{\text{B}}] (\forall \overline{\text{Z}} \text{. } (\forall \overline{\text{Y}} \text{. } \text{T}_1) \to \text{T}_2) \), then it must be the case that \( \textit{leftmost-leaf}(\text{T}_1) = \text{X}_i \) for some \( \text{X}_i \in \overline{\text{X}}_1 \overline{\text{X}}_2 \).

  7. Show that \( \text{omega} \) is not typable in System F.

证明：

有难度+费时，跳过。

章节23.7

练习23.7.1

题目：

Translate the unsound example on page 335 into System F extended with references (Figure 13-1).

第335页中不安全的例子：

\( \begin{aligned} &\text{let r } = \text{ref } (\lambda \text{x. x}) \text{ in} \\ &(\text{r} := (\lambda \text{x}: \text{Nat. } \text{succ x}); (!\text{r}) \text{ } \text{true}); \end{aligned} \)

Figure 13-1：

解答：

在上述不安全的例子中，\( \lambda \text{x. x} \)的类型是未限定的（多态的），不同的使用方式会推导出不同的类型，在System F下，我们直接引入一个类型变量给它用即可，当然，我们还得在合适的地方加上类型变量参数的实例化，如下：

\( \begin{aligned} \text{let r } = &\text{ }\lambda \text{X. } \text{ref } (\lambda \text{x}: \text{X. x}) \text{ in} \\ &\quad (\text{r} \text{ } [\text{Nat}] := (\lambda \text{x}: \text{Nat. } \text{succ x}); (!(\text{r} \text{ } [\text{Bool}])) \text{ } \text{true}); \end{aligned} \)

可以看到，该不安全的例子在System F下仍然是类型良好的，但是语义也仍然还是有问题的（求值过程仍然会出问题）。

更新于 2024-05-14
 数学, 类型理论
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